숭실대학교

제14회 졸업논문(포스터) 발표회

제14회 졸업논문 (포스터) 발표회   1. 대 상 : 본교 기계공학부 재학생으로서, 졸업논문/졸업작품/현장실습을 시행한 4학년 학생 중 희망자 (1,2 학기 제출자 모두 해당)   2. 포 상 가. 종 류 : 금상 1명, 은상 2명, 동상 3명 나. 내 용 : 상장 및 상품 다. 특 전 : 제11회 숭실 공학상에 졸업논문을 추천하여 상장 및 상금을 수여  ※교내외 수상작은 대상에서 제외됩니다.   3. 일정 및 장소 가. 발표 신청 : 2021. 11.30(화)~12.07(화) 17:00 학과사무실 방문 신청 나. 포스터 전시 : […]

2022년 2월 기계공학부 졸업논문 관련 일정

2022년 2월 기계공학부 졸업논문 관련 일정   본인의 졸업과 관련된 사안인 만큼 기한내에 모두 제출 할 수 있게 주의하기 바랍니다. 본인의 잘못으로 인해 미제출시 불이익의 책임은 모두 본인에게 있습니다.   졸업논문 제출의 일! 2022년 2월 졸업예정자 1) 졸업논문 제출의 방법 : 첨부파일 양식 다운로드 후 2부 작성하여 1부는 지도교수님께, 1부는 학과사무실로 USB 제출. 2) 졸업논문 제출의 기한일 : 2021년 12월 14일(화) 오후 12시까지 (12:20분부터 점심시간입니다.) 3) […]

인공지능의 자율주행 제어기술 적용

연사: 신동훈 교수 (숙명여자대학교 기계시스템학부)  일시: 2021년 9월 13일 (월요일) 오후 5시  장소: ZOOM (온라인) https://ssu-ac-kr.zoom.us/j/86386592363  세미나 소개:  그동안 자율주행 기술은 센서 및 컴퓨팅 기술의 놀라운 발전으로 지난 10여 년간 눈부신 발전을 이루었다. 한편 운전자 혹은 운전자의 주행 성향을 반영하지 못한다는 점이 탑승자 수용성에 있어서 한계점으로 지적받아 왔으며, 이에 대해 단층의 머싱러닝 기술로도 운전자의 주행성향을 구현하고자 […]

유체공학실험 가반,나반,다반 여석 증원 안내

유체공학실험 가반,나반,다반 여석 증원 안내   유체공학실험 가반: 25명 -> 30명으로 증원 유체공학실험 나반: 25명 -> 30명으로 증원 유체공학실험 다반: 25명 -> 30명으로 증원   2021.08.23(월), 10:00 전체 수강일에 수강신청 가능하도록 여석을 증원하였으니 수강신청에 참고바랍니다.

AI모빌리티교육센터 튜터링 프로그램 튜터 모집 관련 홍보 요청

튜터 모집 기간 : 2021년 08월 03일 ~ 08월  15일 튜터 모집 방법 : FUN 시스템을 이용하여 모집 문의사항 : 02-829-8313  자세한 내용 : 펀시스템 참고 참여 의무사항 변경 : AI융합전공 신청 필수 -> AI융합전공 신청 필수 x

2021학년도 2학기 학과근로장학생 모집 안내

2021학년도 2학기 학과근로장학생을 다음과 같이 모집하니 많은 지원 바랍니다.   1. 근로장학생 자격 및 선발기준  가. 2021학년도 2학기 국가장학금을 1차 신청하고 소득분위가 8분위 이내인 자     ※ 국가장학금을 신청할 수 없는 대한민국 국적 미소지자도 선발 가능     (단, 순수외국인전형으로 입학한 외국인 유학생은 선발 불가)  나. 2021학년도 2학기 재학 및 복학예정자로 해당학기 등록금 납부 예정인 자 […]

코드로 그린 그림 (code painting)

제목: 코드로 그린 그림 (code painting) 연사: 이주행 박사(ETRI / UST) 일시: 2021년 9월 27일 (월요일) 오후 3시 장소: ZOOM (온라인) https://ssu-ac-kr.zoom.us/j/86386592363 세미나 소개: 현직 컴퓨터 과학자이자 새내기 예술가로서 컴퓨터 코딩을 예술작업에 활용하여 작품을 만들어 대전 비엔날레에 전시한 경험등을 소개한다. <코드가 그린 그림>이 아니라 코드를 소재와 도구로 삼은 <코드로 그린 그림> 인점을 설명하면서 인공지능과 예술의 맥락에 대해서도 […]

김은송, 김준철 대학원생, 미국 텍사스 주립대 (Texas A&M) 파견 연구 수행

기계공학부 학부생들, 국제학술지에 연이어 논문 게재

│인공지능과 계산과학을 활용해 차세대 소재 탐색   <최은성학생(왼쪽)과 김준철학생>   기계공학부는 학부생들의 인공지능, 계산과학을 융합한 연구결과가 국제학술지에 연이어 게재됐다고 6일 밝혔다. 최은성 학생(4학년)이 작성한 논문 <데이터 기반 접근 방식을 통한 기계적으로 우수한 리튬 이온 배터리 고체 전해질 스크리닝>은 미국화학회에서 발행하는 국제학술지 「ACS 어플라이드 머티리얼즈 앤 인터페이스(ACS Applied Materials and Interfaces)」(피인용지수:9.229) 온라인에 게재됐다. 또한, 김준철 학생(4학년)이 작성한 […]

기계공학부 조준호 학생, 국제학술지 ACS 어플라이드 에너지 머티리얼즈에 논문 게재

│인공지능 활용해 차세대 배터리에 적합한 소재 탐색   <사진1- 왼쪽부터 조준호, 최은성, 김민선 학생>   기계공학부 4학년 조준호 학생이 작성한 논문 <나트륨 이온 고체 전해질의 기계적 물성 예측을 위한 머신러닝 기반 재료 설계 플랫폼>이 미국화학회에서 발행하는 국제학술지 「ACS 어플라이드 에너지 머티리얼즈(ACS Applied Energy Materials)」(피인용지수:6.024)에 게재됐다.   환경문제를 야기하는 리튬 대신, 자원이 풍부한 나트륨(Na)을 이용한 전고체 […]

[수상] 제 13회 소외된 이웃과 함께하는 창의융합설계 아카데미

  박범진, 최명승, 김주완 학생이 제 13회 소외된 이웃과 함께하는 창의융합설계 아카데미에서 최우수상을 수상하였습니다

[수상] KASA 한국자동차안전학회 2020년도 국제 대학생 창작자동차 경진대회

KASA 한국자동차안전학회 2020년도 국제 대학생 창작자동차 경진대회에서 기계공학부 SSARA학회가 베스트 루키상을 수상하였습니다.