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기계공학부

연구실

CAD/CAM 실험실

  • • 지도교수 : 안정호 교수
  • • 위치 : 형남공학관 418호
  • • 소개
    컴퓨터를 이용한 물체의 형상 측정, 모델링, 금형 가공에 관련된 연구와 고기능 CNC 공작기계의 응용 소프트웨어를 개발

 

 

 

진동 실험실 (Vibration Lab.)

  • • 김진오 교수 (Prof. Jin Oh Kim)
  • • 위치 : 형남공학관 B112호
  • • 전화 02-812-0662
  • • 홈페이지 주소 : http://jokim.kr
  • • 소개
    역학적 진동을 이용하는 초음파 센서와 액추에이터 연구/개발
    – 센 서 : 압전 초음파 센서, 유속 센서, 점도 센서, 로봇용 감각 센서
    – 액추에이터 : 압전 변환기, 초음파 세척기, 초음파 모터, 초음파 가공, 로봇 구동

 

  • R&D on Ultrasonic Sensors and Actuators Using Mechanical Vibrations
    – Sensors : piezoelectric sensors, ultrasonic sensors, flow sensor, viscosity sensor
    – Actuators : piezoelectric transducers, ultrasonic cleaner, ultrasonic motor

 

 

 

지능 기전 시스템 실험실 (Intelligent Mechatronic System Lab.)

  • • 안형준 교수 (Prof. Hyeong-Joon Ahn)
  • • 위치 : 형남공학관 416호
  • • 전화 02-817-0654
  • • 홈페이지 주소 : https://sites.google.com/a/ims.ssu.ac.kr/home
  • • 소개
    – 메카트로닉 요소 설계 및 제작 : 지능형 센서 및 구동기 등
    – 
    메카트로닉 시스템의 해석 및 식별제어 (능동 베어링모션제어자기부상 시스템 등)
    – 
    정밀기계설계로봇용 감속기초정밀 모션 시스템능동 제진기 등
    – 
    데이터 기반 지능 기계 (가상 센서스마트 구동기신경망 제어 및 모니터링)

  • • R&D on intelligent mechatronic systems
    – Mechatronic element design (Smart sensor and actuator)
    – Mechatronic system design & control (active bearing, motion control,magnetic levitation)
    – Precision machine elements (precision reducer, ultraprecision motion , active vibration isolator)
    – Data driven-intelligent machine (virtual sensing, smart actuator, neural network control & monitoring)

 

 

 

e – 모빌리티 실험실 (e – Mobility Laboratory)

  • • 이진욱 교수 (Prof. Jin Wook Lee)
  • • 위치 : 형남공학관 B122호
  • • 전화 02-820-0929
  • • 홈페이지 주소 : http://ssu.ac.kr/web/immanuel
  • • 소개
    자동차 환경기술 및 무.저공해 자동차와 관련된 신형식 동력시스템에 대한 연구 수행
    – 자동차 연비향상 : 디젤HEV, 연소 및 가변시스템(밸브/피스톤/압축비), 피에조분사
    – 저탄소형 연료 및 후처리기술: 청정 바이오연료 시스템, 나노입자 측정 및 저감
    – 수소기반 동력시스템 : 수소변환기, 수소연료전지, FCEV파워트레인

 

 

  • Research on the environmental-friendly automotive technologies and new powertrain system related to the low and zero-emission vehicle

– Improvement in fuel efficiency : Diesel-electric hybrid vehicle, Combustion and variable control system(valve/piston/CR), Piezo-driven injection
– Low carbon fuel and aftertreatment technology : Clean bio-fuel system (BD/BE/DME/GTL), Nano-particle measurement and reduction(DPF/SCR)
– Hydrogen-powered system : Hydrogen reformer, Fuel Cell Electric Vehicle

 

 

 

 

정밀공학 실험실 (PREMA)

  • • 김보현 교수 (Prof. Bo Hyun Kim)
  • • 위치 : 형남공학관 425호
  • • 홈페이지 주소 : http://prema.ssu.ac.kr
  • • 소개
    PREMA(Precision Engineering and Manufacturing)
    – 마이크로 형상 가공 기술에 대한 연구 수행
    – 드릴링, 밀링, 방전, 전해, 초음파, 레이저 가공 등을 포함한 마이크로 가공 기술에 대한 연구 수행

 

  • Research on micro machining process technologies
    – Micro structuring by conventional and non-conventional machining processes
    – Micro drilling and milling
    – Micro electrical discharge machining(EDM), electrochemical machining(ECM), electrochemical discharge machining(ECDM)
    – Laser machining

 

 

 

지능 로봇 시스템 연구실

  • • 이동훈 교수 (Prof. Dong Hun Lee)
  • • 위치 : 형남공학관 419호
  • • 홈페이지 주소 :
  • • 소개

 

 

 

기능성 나노복합소재 연구실 (Multi-functional Nanocomposite Lab)

  • • 박성훈 교수 (Prof. Sung Hun Park)
  • • 위치 : 형남공학관 B111호
  • • 홈페이지 주소 : https://sites.google.com/site/surfcomplab/research-area
  • • 소개
    기능성 나노복합소재는 우수한 전기적, 기계적, 열적 성질을 가지는 나노 사이즈의 물질의 조합으로 첨단 나노 공정으로 제조되고 있습니다. 본 연구실은 기능성 나노복합소재를 이용하여 다양한 산업 응용분야(웨어러블 디바이스, 자가치유 전극, 스마트 표면 소재, 가스센서, 촉각 센서, 급속 발열체, 스텔스/전자파 차폐, 경량화 소재 등)에 적용하는 연구를 진행하고 있습니다.

 

• Multi-functional Nanocomposites refer to the combination of nano-size materials having novel electrical, mechanical, thermal properties through advanced nano-processing techniques. In this area, we focus on multi-functional nanocomposites applications such as wearable device, self-healing electrode, smart surface material, gas sensor, textile sensor, rapid heating unit, stealth/EMI shielding and light-weight reinforce material.

 

 

 

신재생에너지응용 연구실(Renewable Energy Applications Laboratory)

  • • 박태현 교수 (Prof. Tae Hyun Park)
  • • 위치 : 형남공학관 B112호
  • • 홈페이지 주소 :
  • • 소개
    본 연구실은 박태현 교수의 지도 하에 연료전지 기술을 주축으로 한 신재생에너지 기술 및 응용기술 전반을 다룹니다. 고분자 전해질막 연료전지(PEMFC), 고체 산화물 연료전지(SOFC), 직접 메탄올 연료전지(DMFC) 등의 연료전지를 연구하며, 연료전지용 막-전극 접합체(MEA), 가스확산층(GDL+MPL), 분리판 등의 요소기술을 직접 설계, 제작 및 테스트합니다. 응용 분야로 휴대용, 차량용, 발전용 연료전지 등이 있으며, 졸업 후 자동차, 플랜트, 중공업, 반도체 등의 산업 분야 및 연구소로 진출합니다.

 

  • • Welcome to Renewable Energy Applications Laboratory. Our lab is working on new and renewable energy with focus on fuel cells and their applications. Polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFC), solid oxide fuel cells (SOFC), direct methanol fuel cells (DMFC) are mainly navigated and their componential technologies, i.e. membrane-electrode assemblies (MEA), gas diffusion layer (GDL), micro-porous layer (MPL), bipolar plates, and so forth, are designed, fabricated, and tested. Their applications include fuel cell electric vehicles, portable powers, and fuel cell power plants. The alumni would join in automotive, heavy industry, plant, and semi-conductor industries/laboratories.

 

 

 

M3 전달현상 연구실(Multi-scale, Multi-physics, Multi-phase Transport Phenomena Lab.)

  • • 홍지우 교수 (Prof. Jiwoo Hong)
  • • 위치 : 형남공학관 425호
  • • Research Interests


– Development of active strategies for controlling fluid motion in micro/nanofluidic systems

– Integration of various fluidic control strategies to build portable and compact micro/nanofluidic systems.
– Unveiling physical principles underlying various transport phenomena (especially, capillarity and wetting phenomena), based on experimental, theoretical, and numerical approaches.

 

 

계산과학/인공지능 연구실 (Computational Science and Artificial Intelligence Lab)

  • • 민경민 교수 (Prof. Kyoung Min Min)
  • • 위치 : 형남공학관 417호
  • • 홈페이지 주소 :
  • • 소개

계산과학과 인공지능 융합 연구 수행
-멀티스케일 시뮬레이션 (DFT, MD, CGMD, Continuum)을 활용한 재료 및 역학 연구
-대용량 계산을 활용한 데이터베이스 확보
-머신러닝 예측모델을 이용한 신소재 설계
-인공신경망을 활용한 포텐셜 개발
-다중최적화/차원축소/비지도학습 알고리즘 연구

 

• Convergence research of Computational Science and Artificial Intelligence
– Materials properties and Mechanics study using Multiscale simulations (DFT, MD, CGMD, Continuum)
– High-throughput computational screening and database construction
– Novel materials design using machine learning
– Develop neural network interatomic potential
– Multi-objective optimization/Dimensional reduction/Unsupervised learning algorithm

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